Visualiseer analytics met Google Data Studio

Met de (gratis) tool Google Data Studio kun je datavisualisaties maken op basis van data uit onder andere andere Google Analytics en Ads. Het is een handig online programma om visuele rapporten samen te stellen. Vooral omdat het data van verschillende platformen kan combineren op één centrale plek. Tegelijkertijd is diezelfde data ook automatisch up-to-date. […]

read more >

Meet of je artikelen gelezen worden

In het artikel, Google Analytics: Aangepaste Doelen, is aangegeven dat de bouncepercentage vaak gebruikt wordt als een metric voor de prestatie. De bouncepercentage helpt je om problemen op te sporen maar zegt inhoudelijk niet zoveel over een websitebezoek. Scroll Diepte Meten Een bezoeker kan een artikel lezen op een pagina en met zonder verdere actie […]

read more >

Gebeurtenissen meten met Google Tag Manager

In het artikel Google Analytics: Aangepaste Doelen heb ik kort gehad over Gebeurtenissen bijhouden via Aangepaste Doelen. Je kunt hiermee meer inzicht krijgen in de interactie van de bezoeker op een pagina. Je plakt handmatig een stukje code bij een web element zodat de metingen doorgestuurd worden naar Google Analytics. Dit kan veel tijd kosten […]

read more >

Google Analytics: aangepaste doelen

Als je voor het eerst begint met Google Analytics dan heb je vaak de neiging om vooral te kijken naar het bouncepercentage. Het is een standaard statistiek in Google Analytics die je meteen voorgeschoteld krijgt in je overzicht. Bij het opzetten van een A/B test is dit ook 1 van de standaard-doelen die je kunt […]

read more >

A/B test beginnen bij je webwinkel

Stel je hebt een eigen webwinkel. Je hebt al van alles gedaan aan internetmarketing voor je webshop. Alle pagina’s zijn geoptimaliseerd voor zoekmachines. Je hebt onderzoek gedaan naar de belangrijkste keywords. Je hebt een strategie uiteengezet voor je content. Je hebt investeringen gedaan in Google Ads en al je producten staan ook in Google Shopping. […]

read more >

A/B test; jouw testresultaten

Na het einde van een A/B test hoop je op positieve resultaten zodat je de nieuwe variant kunt implementeren. Al dat werk en tijd is dan niet voor niets geweest. De resultaten of de conclusies die je trekt moeten wel kloppen. Je wilt uiteraard niet dat achteraf blijkt dat de nieuwe variant eigenlijk een verslechtering […]

read more >

Voordat je A/B test opzet, doe onderzoek.

Voordat je een A/B test kunt opzetten doe je vooronderzoek naar je gebruikers. Je wilt weten wat je gebruikers doen en waarom ze dat doen. Het is belangrijk dat je jouw strategie bepaalt en je doelen uiteenzet. Je aanpak kan er als volgt uit zien: Onderzoek Prioriteren Experimenteren Analyse, Conclusie en Verder Onderzoek Onderzoek Verzamel […]

read more >

Hypothese formuleren voor A/B test

Voordat je een A/B test opzet moet je goed je website analyseren om een onderbouwde hypothese op te stellen. Zonder een duidelijke, specifieke en meetbare hypothese ben je niet in staat om de testresultaten te verklaren. Gebruik de data in analytics om te onderzoek welk probleem je wilt oplossen. Een hypothese bestaat uit drie onderdelen; […]

read more >

A/B test opzetten met Google Analytics, Tag Manager en Optimize

Je kunt een A/B test opzetten met gratis tools van Google. Het implementeren en instellen hoef je gelukkig maar 1 keer te doen. Om welke tools gaat het? Voor het opzetten van een A/B test heb je het volgende nodig: Google Analytics Google Tag Manager Google Optimize Google Optimize Chrome Extensie Met Google Optimize maak […]

read more >