Er zijn verschillende tools waarmee je aan de slag kunt gaan met webanalytics. De bekendste is Google Analytics. Je hebt een gratis versie die voor veel webwinkels voldoende is om aan de slag te gaan. Er is ook een betaalde versie die meer functionaliteit heeft.

Het is fijn om veel bezoekers te krijgen. Nog fijner is het als dat ook resulteert in meer bestellingen, meer nieuwsbriefaanmeldingen, meer berichten of meer gelezen artikelen. Elk van deze voorbeelden is een conversie. Een conversie verwijst naar het behalen van een doel; dit doel kun je zelf beschrijven in Analytics.

Met conversieoptimalisatie probeer je jouw bezoekers zoveel mogelijk te converteren naar bijvoorbeeld betalende klanten. Bij dit verbeterproces kijk je vooral naar de klantreis. Op welke plekken komen bezoekers binnen en welke stappen moeten ze doorlopen om de gewenste conversie te behalen? Waar zitten de pijnpunten en hoe lossen we die op? Verbetervoorstellen worden gemaakt en met A/B-testen geanalyseerd.

SEO staat voor Search Engine Optimization, oftewel zoekmachineoptimalisatie. Hiermee verbeter je de website of webwinkel om beter gevonden te worden via zoekmachines zoals Google. Je hebt hierbij vaak te maken met een technisch aspect, zoals hoe jouw tekstinhoud is ingedeeld met de juiste tags. Maar ook je inhoud speelt een belangrijke rol, zoals het gebruik van de juiste zoekwoorden. SEO is een rol gaan spelen sinds de populariteit van Google. Vaak zijn SEO-opties al ingebouwd in jouw webwinkelsoftware of contentmanagementsysteem.

In de loop van de tijd is er veel veranderd. Google zet bijvoorbeeld betaalde advertenties bovenin, soms gecombineerd met Google Shopping. Een hoge ranking in organische zoekresultaten betekent niet dat je altijd prominent bovenaan staat.

Bij een A/B-test laat je aan bezoekers twee varianten zien van een pagina. De twee varianten, A en B, worden even vaak getoond aan je bezoekers. Vervolgens wordt de conversieratio gemeten om te kijken welke variant het beste scoort. Een conversiedoel kun je zelf bepalen.

Bij een A/B-test meet je maximaal één wijziging. Bijvoorbeeld een tekst met een knopje en een tekst zonder knopje. Met meerdere wijzigingen kun je niet bepalen waar het verschil in conversie zit.

Er zijn een aantal valkuilen bij A/B-testen. Het kan zijn dat je met een bepaalde aanname een A/B-test opzet. Zodra de resultaten naar jouw aanname toe bewegen, ben je snel geneigd om de test te stoppen. Om betrouwbare resultaten te hebben, is de sample size (het aantal bezoekers dat de test heeft gedaan) van belang. Ook kunnen terugkerende bezoekers invloed hebben op je resultaten. Terugkerende bezoekers zijn bekend met variant A. Variant B kan door de wijziging zelf al meer aandacht krijgen. Externe factoren, zoals nieuws of het weer, kunnen ook invloed hebben op de test.

Een productpagina in je webwinkel heeft als doel dat de klant een aankoop doet. Je kunt bezoekers stimuleren om de aankoop te doen door middel van een Call to action (CTA). Je roept ze op om die actie te doen. Een call to action speelt een belangrijke rol bij conversie optimilisatie. Een call to action is meer dan een knop. Het is van belang waar je de knop plaatst, hoe je deze vormgeeft en welke woorden je gebruikt.