Er zijn verschillende tools waarmee je aan slag kunt gaan met Web Analytics. De bekendste is Google Analytics. Je hebt een gratis versie die voor veel webwinkels voldoende is om aan de slag te gaan. Er zijn ook betaalde versie die meer functionaliteit heeft.

Het is fijn om veel bezoekers te krijgen. Nog fijner is als dat ook resulteert in meer bestellingen, meer nieuwsbrief aanmeldingen, meer berichten of meer gelezen artikelen. Elk van deze voorbeelden is een conversie. Een conversie verwijst naar het behalen van een doel, dit doel kun je zelf beschrijven in Analytics.

Met conversie optimilisatie probeer je jouw bezoekers zoveel mogelijk te converteren naar bijvoorbeeld betalende klanten. Bij dit verbeterproces kijk je vooral naar de klantreis. Op welke plekken komen bezoekers binnen en welke stappen moeten ze doorlopen om de gewenste conversie te maken. Waar zijn de pijnpunten en hoe lossen we die op? Verbetervoorstellen worden gemaakt en worden met A/B testen geanalyseerd.

SEO staat voor Search Engine Optimization, oftwel zoekmachine optimilisatie. Hiermee verbeter je de website of webwinkel om beter gevonden te worden via zoekmachines zoals Google. Je hebt hierbij vaak te maken met een technische aspect zoals hoe jouw tekst inhoud is ingedeeld met de juiste tags. Maar ook je inhoud speelt een belangrijke rol, zoals het gebruik van de juiste zoekwoorden. SEO is een rol gaan spelen sinds de populariteit van Google. Vaak zijn SEO opties al ingebouwd in je jouw webwinkel software of content management systeem.

In de loop van tijd is er veel veranderd. Google zet bijvoorbeeld betaalde advertenties bovenin soms gecombineerd met Google Shopping. Een hoge ranking in organische zoekresultaten betekent niet gauw dat je altijd prominent boven staat.

Bij een A/B test laat je aan bezoekers twee varianten zien van een pagina. De twee varianten A en B worden even vaak getoond aan je bezoekers. Vervolgens wordt de conversie ratio gemeten om te kijken welke variant het beste scoort. Een conversie doel kun je zelf bepalen.

Bij een A/B test meet je maximimaal 1 wijziging. Bijvoorbeeld een tekst met knopje en een tekst zonder knopje. Met meerdere wijzigingen kun je niet bepalen waar te verschil in conversie zit.

Er zijn een aantal valkuilen met A/B test. Het kan zijn dat je met een bepaalde aanname een A/B test opzet. Zodra de resultaten naar jouw aanname toe bewegen ben je snel geneigd om de test te stoppen. Om betrouwbare resultaten te hebben is de sample size (het aantal bezoekers die de test hebben gedaan) van belang. Ook kunnen terugkerende bezoekers invloed hebben op je resultaten. Terugkerende bezoekers zijn bekend met variant A. Variant B kan door de wijziging zelf al meer aandacht krijgen. Externe factoren door bijv. nieuws of weer kan ook invloed hebben op de test.

Een productpagina in je webwinkel heeft als doel dat de klant een aankoop doet. Je kunt bezoekers stimuleren om de aankoop te doen door middel van een Call to action (CTA). Je roept ze op om die actie te doen. Een call to action speelt een belangrijke rol bij conversie optimilisatie. Een call to action is meer dan een knop. Het is van belang waar je de knop plaatst, hoe je deze vormgeeft en welke woorden je gebruikt.